在 朴素且通用的成长方法——PDCA 译文中，我将很多事情的发展总结成了PDCA，而最近两年的AI领域发展，着实展示了一种全球性 高频 PDCA 循环，而这一切所依赖的是开源（或者说 GitHub、HuggingFace、CivitAI 等平台）。
先描述一个现象：
在Stable Diffusion开源火起来后，相关的东西如雨后春笋般出现，刚开始速度还比较慢，今天webUI更新了，下个月出现个中文般的安装器，再下个月出现个可以直接节点连接的comfyUI，再下个月有人定制基于 Apple Silicon的工具……
而模型领域表现更迅速，今天开源了2.0模型，明天在 CivitAI 上就已经出现了很多基于其的模型和Lora，今天大家还在讨论 文生图 新模型，明天已经有人想出办法将主体固化来实现图片逐帧实现视频的方法……
昨天一个中国人开源了个TTS模型，可以将中英文声音搞得惟妙惟肖，你还没有部署好，明天就可能出现一个日本、以色列、美国或某个角落的人抛出一个基于此搞的多国语言版，后天可能冒出个公司可以直接生成音视频了；
大家都在其他人的成果上继续贡献自己的智力成果，大家又都将成果公之于众，方便其他人研究、学习、使用。当你将自己搞出来的东西分享到GitHub后去睡觉时，西方的某个人可能看到了你做的东西，然后基于此在搞新东西，当你醒来时，他可能已将自己的想法实现并公诸于众，你做马桶上看手机时，可能看到了出现的新东西，然后有了新想法，白天开始尝试。甚至，你可以趁着对方还没睡，通过Discord、email、GitHub Issue 等渠道与对方交流一下想法。
这就是我们最近所经历的AI产品在开源平台的创新大爆发，每天都有目不暇接的新东西出现在大家眼前，学都学不过来。而这背后，是世界领域的技术人员在开源环境中奉献各自的智力。这种行为可能不能产生直接地商业价值，但绝对比很多商业组织中保密的研发流程更高效。
在我印象中，即使前些年全球化程度最高的年代，也很难找到如此全球化创新协作的案例。虽然以前 Linux/GNU 这种大型产品的开源开发历史，但其参与人数其实并不多，而这次的AIGC的开源协作，涉及人群更广、影响力更大、协作方式更去中心化（自发性），它所迸发出的活力也是少见的，而且相比以前的开源或闭源产品，大家的创意和智力在短时间内相互激荡，如此高频的出现了创新成果，也是以前少有的，呈现一种全球化创新的态势。
所以说，开源，展现出了一种非常高效的全球化创新协作方式。